Dr Szymon Śmiga jest współautorem artykułu zapowiadanego na okładce JCTC Kolaż dwóch zdjęć: portret dr. Szymona Śmigi i okładki najnowszego numeru czasopisma JCTC. Nauki ścisłe

Badania z okładki

— Redakcja
udostępnij na facebook udostępnij na twitterze udostępnij na linkedin wyślij mailem wydrukuj

W najnowszym wydaniu "Journal of Chemical Theory and Computation" ukazał się artykuł Toward Doubly Local Double Hybrid Functionals Using Neural-Network Local Mixing Functions, którego współautorem jest dr Szymon Śmiga z Wydziału Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej UMK. Grafika promująca publikację toruńskiego naukowca zdobi okładkę całego numeru.

Okładka nawiązuje do tematyki pracy i ilustruje nową koncepcję konstrukcji funkcjonałów podwójnie hybrydowych typu doubly local double hybrid (DLDH), w których zarówno wymiana, jak i korelacja są opisywane lokalnie, w sposób zależny od położenia w przestrzeni rzeczywistej. Przedstawione wyniki wskazują, że funkcjonały typu DLDH mogą eliminować potrzebę stosowania empirycznych poprawek dyspersyjnych, a zależny od położenia udział wkładu drugiego rzędu oraz wymiany może pozwolić na lepszy opis oddziaływań niekowalencyjnych, a w przyszłości także na uwzględnienie efektów silnej korelacji.

"Journal of Chemical Theory and Computation" to recenzowany miesięcznik naukowy założony w 2005 roku przez American Chemical Society. W 2025 roku Journal Citation Reports notował czasopismo w kwartylu Q1 ze wskaźnikiem Impact Factor 5.5.

Treść całego artykułu jest dostępna w ramach otwartej licencji na stronie ACS Publications.

Zasady udostępniania treści
udostępnij na facebook udostępnij na twitterze udostępnij na linkedin wyślij mailem wydrukuj

Powiązane artykuły

Brzytwą w teorię

Fizyczny kwartet


Fizycy w europejskiej sieci

Unikalne technologie kwantowe powstały w UMK w Toruniu

Artykuł zawiera galerię Artykuł zawiera film

Na stronach internetowych Uniwersytetu Mikołaja Kopernika są stosowane pliki „cookies” zgodnie z Polityką prywatności.
Ustawienia zaawansowane
Na stronach internetowych Uniwersytetu Mikołaja Kopernika są stosowane pliki „cookies” zgodnie z Polityką prywatności. Stosowane przez nas ciasteczka służą wyłącznie do poprawienia funkcjonalności strony. Zbierane dane są przetwarzane w sposób zanonimizowany i służą do budowania analiz i statystyk, na podstawie których będziemy mogli dostosować sposób prezentowanych treści do ogólnych potrzeb użytkowników oraz podnosić ich jakość. W tym celu korzystamy z narzędzi Google Analytics, CUX i Facebook Pixel. Poniżej możliwość włączenia/wyłączenia poszczególnych z nich.
  włącz/wyłącz
Google Analitics

Korzystamy z narzędzia analitycznego Google Analytics, które umożliwia zbieranie informacji na temat korzystania ze stron Portalu (wyświetlane podstrony, ścieżki nawigacji pomiędzy stronami, czas korzystania z Portalu)

CUX

Korzystamy z narzędzia analitycznego CUX, które pozwala na rejestrowanie odwiedzin na stronach Portalu.

Facebook Pixel

Korzystamy z narzędzia marketingowego Facebook Pixel, które umożliwia gromadzenie informacji na temat korzystania z Portalu w zakresie przeglądanych stron.