Dr hab. Łukasz Pepłowski, prof. UMK jest kierownikiem grantu pn. "Analiza mechanizmu rozpoznawania nienaturalnych substratów przez syntazę asparaginy i jego zastosowanie w biosyntezie (S)-2-aminobutyramidu" Zdjęcie portretowe prof. Łukasza Pepłowskiego, który siedzi przy biurku Nauki ścisłe

Badania ze wsparciem NAWA

— Redakcja
udostępnij na facebook udostępnij na twitterze udostępnij na linkedin wyślij mailem wydrukuj

Dwa projekty naukowców z Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu otrzymały granty NAWA w programie "Wspólne projekty badawcze". Na zadania realizowane przez badaczy z Torunia w międzynarodowych zespołach przyznano łącznie 90 tys. zł.

Konkursy Narodowej Agencji Wymiany Akademickiej w programie "Wspólne projekty badawcze" mają na celu wsparcie młodych naukowców, którzy współpracują w międzynarodowych zespołach, a ich projekty mają duży potencjał społeczno-gospodarczy. Dofinansowanie mogą otrzymać zadania, które realizowane są przez polskich naukowców wspólnie z krajami partnerskimi, z którymi NAWA zawarła dwustronne porozumienie, czyli Niemcami, Francją, Austrią, Słowacją lub Chinami. W ocenie wniosków eksperci biorą pod uwagę m.in. wartość naukową projektu, metodologię badań, kwalifikacje zespołów badawczych oraz znaczenie współpracy i perspektywy jej kontynuacji.

Dotychczas opublikowano wyniki naborów na wspólne projekty badawcze z Chinami, Słowacją i Austrią. W dwóch konkursach beneficjentami zostali naukowcy z UMK: dr hab. Łukasz Pepłowski, prof. UMK z Wydziału Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej, który nawiązał współpracę z chińskim Jiangnan University w Wuxi oraz dr Piotr Przymus z Wydziału Matematyki i Informatyki, który prowadzi badania we współpracy z Uniwersytetem Technicznym w Wiedniu.

Celem dwuletniego projektu, którego kierownikiem ze strony UMK jest prof. Łukasz Pepłowski, jest modyfikacja enzymu syntaza asparaginy (ang. Asparagine Synthetase, AS) tak, aby tworzył on w procesie biotechnologicznym związek o nazwie (S)-2-aminobutyramid, czyli substrat do produkcji leku przeciwpadaczkowego – lewetyracetamu. W badania zaangażowani będą także pracownicy z Wydziału Nauk Biologicznych i Weterynaryjnych UMK: dr hab. Katarzyna Roszek, prof. UMK oraz dr Bartosz Szymczak. NAWA przyznała na ten cel maksymalną kwotę dofinansowania, która wynosi 60 tys. zł i zostanie przeznaczona na pokrycie kosztów podróży i pobytu badaczy z Polski w Chinach. Jiangnan University na ten cel otrzymało 110 tys. juanów chińskich (ok. 56 tys. zł).

Na liście beneficjentów konkursu na polsko-austriacką współpracę znalazły się badania zespołu dr. Piotra Przymusa z Wydziału Matematyki i Informatyki UMK. Wspólnie z Uniwersytetem Technicznym w Wiedniu naukowcy zrealizują projekt pn. "Zabezpieczenie agentowych systemów AI w zadaniach inżynierii oprogramowania: powierzchnie ataku, modele zagrożeń i mechanizmy obronne" (ang. "Securing Agentic AI in Software Engineering Tasks: Attack Surfaces, Threat Models, and Defenses").

Zadanie obejmuje badanie autonomicznych systemów AI wykorzystywanych do automatyzacji kluczowych procesów w inżynierii oprogramowania, takich jak pisanie i modyfikowanie kodu. Jego celem jest zrozumienie potencjalnych zagrożeń i wektorów ataku związanych z użyciem takich agentów. Na tej podstawie zespół opracuje skuteczne i efektywne kosztowo mechanizmy obronne, zwiększając bezpieczeństwo autonomicznych systemów sztucznej inteligencji.

Naukowcy otrzymali maksymalne dofinansowanie w kwocie 30 tys. zł na koszty podróży i pobytu. Projekt będzie realizowany od 1 stycznia 2026 r. do 31 grudnia 2027 r.

Lista wszystkich beneficjentów konkursu

Zasady udostępniania treści
udostępnij na facebook udostępnij na twitterze udostępnij na linkedin wyślij mailem wydrukuj

Powiązane artykuły

Granty NCN dla naszych uczonych

Sukcesy w "Miniaturze"


Międzynarodowe lato z naukami ścisłymi

Projekty z potencjałem


Na stronach internetowych Uniwersytetu Mikołaja Kopernika są stosowane pliki „cookies” zgodnie z Polityką prywatności.
Ustawienia zaawansowane
Na stronach internetowych Uniwersytetu Mikołaja Kopernika są stosowane pliki „cookies” zgodnie z Polityką prywatności. Stosowane przez nas ciasteczka służą wyłącznie do poprawienia funkcjonalności strony. Zbierane dane są przetwarzane w sposób zanonimizowany i służą do budowania analiz i statystyk, na podstawie których będziemy mogli dostosować sposób prezentowanych treści do ogólnych potrzeb użytkowników oraz podnosić ich jakość. W tym celu korzystamy z narzędzi Google Analytics, CUX i Facebook Pixel. Poniżej możliwość włączenia/wyłączenia poszczególnych z nich.
  włącz/wyłącz
Google Analitics

Korzystamy z narzędzia analitycznego Google Analytics, które umożliwia zbieranie informacji na temat korzystania ze stron Portalu (wyświetlane podstrony, ścieżki nawigacji pomiędzy stronami, czas korzystania z Portalu)

CUX

Korzystamy z narzędzia analitycznego CUX, które pozwala na rejestrowanie odwiedzin na stronach Portalu.

Facebook Pixel

Korzystamy z narzędzia marketingowego Facebook Pixel, które umożliwia gromadzenie informacji na temat korzystania z Portalu w zakresie przeglądanych stron.