Do europejskiej sieci fabryk sztucznej inteligencji dołączyło sześć nowych lokalizacji, w tym polskie konsorcjum PIAST AI Factory Życie kampusu

W europejskiej sieci sztucznej inteligencji

— Redakcja
udostępnij na facebook udostępnij na twitterze udostępnij na linkedin wyślij mailem wydrukuj

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu odegra kluczową rolę w nowo powstałej PIAST AI Factory, jednej z sześciu fabryk sztucznej inteligencji wybranych w ramach inicjatywy EuroHPC Joint Undertaking (EuroHPC JU). Działania poznańsko-toruńskiego konsorcjum będą wzmacniać pozycję Polski w europejskim systemie High Performance Computing (HPC), kwantowym i sztucznej inteligencji.

EuroHPC JU (The European High Performance Computing Joint Undertaking) to europejskie przedsięwzięcie, które umożliwia koordynację wysiłków i łączenie zasobów różnych krajów, by umocnić pozycję Europy i uczynić ją światowym liderem w dziedzinie superkomputerów. Działania w tym zakresie zwiększają doskonałość naukową i siłę przemysłową Starego Kontynentu oraz wspierają cyfrową transformację gospodarki.

Do europejskiej sieci fabryk sztucznej inteligencji dołączyło sześć nowych lokalizacji: Austria, Bułgaria, Francja, Niemcy, Słowenia, a także Polska reprezentowana przez PIAST AI Factory. UMK, jako czołowa instytucja badawcza w Polsce, wniesie do PIAST AI Factory wiedzę ekspercką w zakresie obliczeń kwantowych i analizy danych z zakresu fizyki, fotoniki, chemii, farmakologii, medycyny, biologii oraz rozwoju i wykorzystania zaawansowanych metod AI.

Współpracując z Poznańskim Centrum Superkomputerowo-Sieciowym, które jest inicjatorem i liderem projektu, Politechniką Poznańską i Uniwersytetem im. Adama Mickiewicza, UMK będzie uczestniczył w badaniach i wdrażaniu technologii AI w kluczowych sektorach, takich jak IT i cyberbezpieczeństwo, przestrzeń kosmiczna i robotyka, ochrona zdrowia, zrównoważony rozwój oraz administracja publiczna. Jako część tego konsorcjum przyczyni się do kształtowania przyszłości AI w Polsce i Europie, zapewniając szeroki dostęp do wiedzy, technologii oraz zaawansowanych narzędzi obliczeniowych. Inicjatorem i koordynatorem projektu ze strony UMK jest prof. dr hab. Ireneusz Grabowski z Instytutu Fizyki Wydziału Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej.

Prof. dr hab. Ireneusz Grabowski z Instytutu Fizyki Wydziału Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej, inicjator i koordynator projektu
fot. Andrzej Romański

Do tej pory wybrano 13 lokalizacji w całej Europie, w których powstaną fabryki sztucznej inteligencji. Każda jednostka będzie punktem kompleksowej obsługi, oferującym startupom AI, małym i średnim przedsiębiorstwom oraz naukowcom kompleksowe wsparcie w opracowywaniu ich zestawów danych, a także dostęp do zoptymalizowanych pod kątem AI zasobów wysokowydajnych obliczeń, szkoleń i wiedzy technicznej.

Warto wspomnieć, że Fabryki AI są komplementarnym projektem dla  platformy PLAI4SCIENCE tworzonej w ramach projektu FENG Polska Sieć Infrastruktury Badawczej dla nauk ścisłych wspomaganych sztuczną inteligencją, którego realizacja właśnie się rozpoczyna na naszym Uniwersytecie.

Więcej informacji

Zasady udostępniania treści
udostępnij na facebook udostępnij na twitterze udostępnij na linkedin wyślij mailem wydrukuj

Powiązane artykuły

Grant na galaktyczne badania

Sztuczna inteligencja na Nobla

Artykuł zawiera film

Lider astronomicznej sieci

Ekspert od sztucznej inteligencji


Na stronach internetowych Uniwersytetu Mikołaja Kopernika są stosowane pliki „cookies” zgodnie z Polityką prywatności.
Ustawienia zaawansowane
Na stronach internetowych Uniwersytetu Mikołaja Kopernika są stosowane pliki „cookies” zgodnie z Polityką prywatności. Stosowane przez nas ciasteczka służą wyłącznie do poprawienia funkcjonalności strony. Zbierane dane są przetwarzane w sposób zanonimizowany i służą do budowania analiz i statystyk, na podstawie których będziemy mogli dostosować sposób prezentowanych treści do ogólnych potrzeb użytkowników oraz podnosić ich jakość. W tym celu korzystamy z narzędzi Google Analytics, CUX i Facebook Pixel. Poniżej możliwość włączenia/wyłączenia poszczególnych z nich.
  włącz/wyłącz
Google Analitics

Korzystamy z narzędzia analitycznego Google Analytics, które umożliwia zbieranie informacji na temat korzystania ze stron Portalu (wyświetlane podstrony, ścieżki nawigacji pomiędzy stronami, czas korzystania z Portalu)

CUX

Korzystamy z narzędzia analitycznego CUX, które pozwala na rejestrowanie odwiedzin na stronach Portalu.

Facebook Pixel

Korzystamy z narzędzia marketingowego Facebook Pixel, które umożliwia gromadzenie informacji na temat korzystania z Portalu w zakresie przeglądanych stron.