Spotkanie u matematyków

Wydział Matematyki i Informatyki zaprasza na pierwsze w tym roku akademickim spotkanie z cyklu meetit.live, które odbędzie się w środę 13 listopada 2024 roku o godz. 18:00 w sali S9 WMiI (Toruń, ul. Chopina 12/18).

Na najbliższym spotkaniu prelegentką będzie Alicja Rączkowska z firmy Allegro, który wygłosi wykład pt. "AlleNoise - wielkoskalowy zbiór danych do klasyfikacji tekstu z naturalnie zaszumionymi etykietami". Prowadząca opowie o tym, jak jej zespół uczenia maszynowego przetestował istniejące metody do treningu z szumem w etykietach i dlaczego są one nieodpowiednie do zastosowania w przypadku realistycznego, naturalnego szumu.

Wydarzenie jest otwarte dla wszystkich zainteresowanych, ale ze względów organizacyjnych konieczna jest rejestracja poprzez stronę: https://app.evenea.pl/event/meetitlive-16/. Po wykładzie odbędzie się również spotkanie przy kawie i ciastkach.

meetit.live to wydarzenia cykliczne w postaci wieczornych wykładów obejmujących tematykę powiązaną z tą podejmowaną na Wydziale Matematyki i Informatyki UMK we wszystkich obszarach prowadzonych studiów. Planowane są spotkania w każdą drugą środę miesiąca. Więcej informacji na stronie: https://meetit.live.

udostępnij na facebook udostępnij na twitterze udostępnij na linkedin wyślij mailem wydrukuj
wszystkie wydarzenia
Na stronach internetowych Uniwersytetu Mikołaja Kopernika są stosowane pliki „cookies” zgodnie z Polityką prywatności.
Ustawienia zaawansowane
Na stronach internetowych Uniwersytetu Mikołaja Kopernika są stosowane pliki „cookies” zgodnie z Polityką prywatności. Stosowane przez nas ciasteczka służą wyłącznie do poprawienia funkcjonalności strony. Zbierane dane są przetwarzane w sposób zanonimizowany i służą do budowania analiz i statystyk, na podstawie których będziemy mogli dostosować sposób prezentowanych treści do ogólnych potrzeb użytkowników oraz podnosić ich jakość. W tym celu korzystamy z narzędzi Google Analytics, CUX i Facebook Pixel. Poniżej możliwość włączenia/wyłączenia poszczególnych z nich.
  włącz/wyłącz
Google Analitics

Korzystamy z narzędzia analitycznego Google Analytics, które umożliwia zbieranie informacji na temat korzystania ze stron Portalu (wyświetlane podstrony, ścieżki nawigacji pomiędzy stronami, czas korzystania z Portalu)

CUX

Korzystamy z narzędzia analitycznego CUX, które pozwala na rejestrowanie odwiedzin na stronach Portalu.

Facebook Pixel

Korzystamy z narzędzia marketingowego Facebook Pixel, które umożliwia gromadzenie informacji na temat korzystania z Portalu w zakresie przeglądanych stron.