Exact sciences

Naukowcy w walce z COVID-19

— Redakcja
share on twitter share on facebook share on linkedin send by email print
fot. Nadesłane, WFAiIS

Pracownicy Katedry Informatyki Stosowanej i Katedry Anestezjologii i Intensywnej Terapii CM UMK otrzymali grant Narodowego Centrum Badań i Rozwoju na realizację projektu "System ekspercki wspomagający lekarza w sterowaniu respiratorem". Przeprowadzą go we współpracy z oddziałem anestezjologii i intensywnej terapii szpitala w Grudziądzu.

Z ramienia UMK projekt współtworzą: dr hab. Rafał Adamczak, prof. UMK, prof. dr hab. Oleksandr Sokolov, mgr inż. Michał Joachimiak, dr hab. Krzysztof Grąbczewski i dr Marek Grochowski z Katedry Informatyki Stosowanej oraz dr hab. Katarzyna Sierakowska, prof. UMK i dr Michalina Kołodziejczak z Katedry Anestezjologii i Intensywnej Terapii CM UMK.

Celem projektu jest stworzenie systemu eksperckiego, opartego o algorytmy sztucznej inteligencji, który na podstawie danych o stanie
pacjenta pobieranych w czasie rzeczywistym z respiratora, kardiomonitora oraz analizatora gazometrii, jak również wyników badań
laboratoryjnych, jest w stanie określać wartości ustawienia respiratora, tj. ciśnienia, objętości, przepływu i częstości.

W programie NCBiR "Wsparcie szpitali jednoimiennych w walce z rozprzestrzenianiem się zakażenia wirusem SARS-CoV-2 oraz w leczeniu COVID-19" naukowcy otrzymali dofinansowanie w wysokości 2,6 mln zł. Projekt będzie realizowany do lutego 2022 roku.

Więcej informacji

share on twitter share on facebook share on linkedin send by email print

Related articles

Pokolenie iGen szuka bezpiecznej przystani

Kilkanaście tysięcy mutacji koronawirusa


Trzecia akredytacja dla WFAiIS

Uciszyć białko i wygrać z chorobą

Article contains a clip

On Nicolaus Copernicus University web pages „cookies” are used. On use of cookies read in Privacy policy.
Cookies settings
On Nicolaus Copernicus Pages "cookies" are used in accord with our Privacy policy. We use "cookies" to improve functionality of our web page. Collected data are anonymized and are used to statistic and analytic purposes, for better adjusting content to user preferences and increase of quality. To approach this goal we use Google Analytics, CUX i Facebook Pixel to. Below we give you the ability of turning on/off this tools.
  on/off
Google Analitics

We use analytic tool Google Analytics, which give us information about user visits on our service (visited pages, navigation path, time of visit)

CUX

We use analytic tool CUX to regisiter visits on NCU News.

Facebook Pixel

We use marketing tool Facebook Pixel, to collect information about user visits and viewed pages.

>