Laura Chojnowska, Dominik Dziombowski, Aleksandra Górska, Karol Porożyński i Kacper Przybyszewski z Wydziału Matematyki i Informatyki to autorzy zwycięskiego projektu Studenci pozują do zdjęcia z czekami na 5 tys. zł i tysiąc zł w sali audytoryjnej. Zdjęcie zrobione jest z góry Nauki ścisłe

Aplikacje z potencjałem

— Redakcja
udostępnij na facebook udostępnij na twitterze udostępnij na linkedin wyślij mailem wydrukuj

Wirtualny Automatyczny System Portierni to zwycięski projekt studencki wyłoniony w finale drugiej edycji Międzywydziałowego Konkursu Projektów Zespołowych. Pomysłodawcami WASP są studentki i studenci Wydziału Matematyki i Informatyki UMK.

W Międzywydziałowym Konkursie Projektów Zespołowych mogą wziąć udział studenci i studentki studiów pierwszego stopnia na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej, którzy zrealizowali zajęcia z programowania zespołowego oraz osoby studiujące na studiach pierwszego stopnia na Wydziale Matematyki i Informatyki po ukończeniu kursu pracowni projektów zespołowych. Warunkiem przystąpienia do rywalizacji jest uzyskanie tytułu laureata w wydziałowych konkursach programowania zespołowego (WFAiIS) lub zwycięzcy w konkursie na najlepsze aplikacje (WMiI) w danym roku akademickim.

W tym roku finał odbył się 11 czerwca się w Audytorium im. Aleksandra Jabłońskiego na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej. Z obu wydziałów zaprezentowano łącznie sześć projektów: Motzart, ShokuAI, Wirtualny Automatyczny System Portierni, Heart Holder, MovieTonight i TonalityWEB.

Komisja wyłoniła laureatów, którymi zostali członkowie zespołu WASP: Laura Chojnowska, Dominik Dziombowski, Aleksandra Górska, Karol Porożyński i Kacper Przybyszewski z Wydziału Matematyki i Informatyki. Studenci stworzyli aplikację mobilną, która usprawnia wypożyczanie kluczy z możliwością sprawdzenia ich dostępności oraz umożliwia przekazywanie kluczy między użytkownikami bez konieczności odnotowania tego w portierni. Aplikację uzupełnia platforma webowa, która zapewnia dodatkowe opcje wspierające administrację, m.in. spersonalizowanie uprawnień dostępu oraz śledzenie historii operacji związanych z kluczami.

Finał konkursu odbył się 11 czerwca się w Audytorium im. Aleksandra Jabłońskiego na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej
fot. Anna Bartkiewicz

Komisja zdecydowała także o przyznaniu dwóch wyróżnień. Pierwsze z nich trafiło do zespołu Motzart w składzie: Kacper Falkiewicz, Mateusz Jachym, Piotr Kowalczyk, Kamil Kucharski i Michał Przysiężny. Studenci Wydziału Matematyki i Informatyki stworzyli aplikację muzyczną wykorzystującą sztuczną inteligencję do generowania unikalnych melodii na podstawie podanych parametrów, np. skali, tonacji i tempa.

Wyróżnienie otrzymał także projekt ShokuAI, którego pomysłodawcami są studenci Wydziału Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej: Filip Kowalik, Maja Cichowicz, Piotr Grąbczewski i Paulina Lewicka. Wspólnymi siłami stworzyli aplikację dla miłośników gotowania i organizacji zakupów. Pozwala użytkownikom szybko i łatwo generować przepisy kulinarne oraz tworzyć listy zakupów. ShokuAI automatycznie generuje spersonalizowane przepisy na podstawie preferencji użytkownika, jego alergii i ograniczeń dietetycznych.

Dodatkową nagrodę sponsorską przyznano zespołowi z Wydziału Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej za TonalityWEB. Michał Kopczyński, Patryk Stępniak i Rafał Brudziński stworzyli aplikację webową, która umożliwia łatwe wykonywanie transkrypcji. Gotowy tekst jest następnie przetwarzany i analizowany, również przy użyciu technologii LLM. Aplikacja może być wykorzystywana podczas code review, spotkań biznesowych czy do streszczania materiałów z serwisu YouTube.

Dyplomy zostaną wręczone laureatom i wyróżnionym zespołom podczas wydziałowych inauguracji roku akademickiego 2024/2025.

Więcej informacji

Fundatorami nagród były firmy AIS.PL, EIB, Simplito oraz prorektor ds. studenckich prof. dr hab. Beata Przyborowska, która objęła również patronat honorowy nad wydarzeniem. Więcej informacji o konkursie

Zasady udostępniania treści
udostępnij na facebook udostępnij na twitterze udostępnij na linkedin wyślij mailem wydrukuj

Powiązane artykuły

Naukowy dobry START

Ekspert od sztucznej inteligencji


Reaktywacja Wahadła Foucaulta

Artykuł zawiera galerię Artykuł zawiera film

Patent na studencki sukces


Na stronach internetowych Uniwersytetu Mikołaja Kopernika są stosowane pliki „cookies” zgodnie z Polityką prywatności.
Ustawienia zaawansowane
Na stronach internetowych Uniwersytetu Mikołaja Kopernika są stosowane pliki „cookies” zgodnie z Polityką prywatności. Stosowane przez nas ciasteczka służą wyłącznie do poprawienia funkcjonalności strony. Zbierane dane są przetwarzane w sposób zanonimizowany i służą do budowania analiz i statystyk, na podstawie których będziemy mogli dostosować sposób prezentowanych treści do ogólnych potrzeb użytkowników oraz podnosić ich jakość. W tym celu korzystamy z narzędzi Google Analytics, CUX i Facebook Pixel. Poniżej możliwość włączenia/wyłączenia poszczególnych z nich.
  włącz/wyłącz
Google Analitics

Korzystamy z narzędzia analitycznego Google Analytics, które umożliwia zbieranie informacji na temat korzystania ze stron Portalu (wyświetlane podstrony, ścieżki nawigacji pomiędzy stronami, czas korzystania z Portalu)

CUX

Korzystamy z narzędzia analitycznego CUX, które pozwala na rejestrowanie odwiedzin na stronach Portalu.

Facebook Pixel

Korzystamy z narzędzia marketingowego Facebook Pixel, które umożliwia gromadzenie informacji na temat korzystania z Portalu w zakresie przeglądanych stron.